"Big Data…puffff ¿qué hago con tantos datos”, conferencia mañana en Informática
A cargo de Pedro César Álvarez, del Instituto de Matemáticas de la UVa (IMUVa), a las 18 horas, en el Aula 009, en el edificio de las Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones, Campus Miguel Delibes
“Big Data…puffff, ¿qué hago con tantos datos?” es el título de la segunda conferencia del ciclo “La revolución de los datos” que se va a celebrar mañana martes, 26 de febrero, a las 18 horas, en el Aula 009 en el edificio de Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones, en el Campus Miguel Delibes. La conferencia correrá a cargo de Pedro César Álvarez, miembro del Instituto de Investigación en Matemáticas de la Universidad de Valladolid (IMUVA).
En la conferencia se hablará de lo grande que puede llegar a ser el Big Data antes de pasar a ver los problemas que surgen al intentar analizar los datos con alguna de las herramientas que utilizaría un “científico de datos”. Una de las consecuencias de la revolución de las tecnologías de la información ha sido que los conjuntos de datos que se manejan en empresas y administraciones crecen tan rápidamente que no pueden ser tratados con las herramientas tradicionales. No sólo hay problemas para almacenarlos, también para depurarlos, consultarlos y analizar la información que contienen. Además, se hablará en la conferencia del lenguaje R y sus extensiones para hacer Big Data, y finalizará con el análisis de algunos ejemplos reales.
A lo largo del ciclo, organizado por el grupo de investigación DataWeb del Departamento de Informática de la UVa se revisará la evolución de los conceptos tradicionales del mundo de las bases de datos y las estructuras de datos y se presentarán resultados punteros de investigación y relacionados con las técnicas y herramientas que conformarán buena parte de la “Data Science” del futuro y que nos dirigen hacia la web 3.0. Aunque hablar de revolución parece un tópico recurrente, la realidad actual muestra que los datos son uno de los principales motivos de los cambios acontecidos en áreas tan diferentes como la ciencia, la política, la economía e incluso nuestra propia vida cotidiana.
La ciencia de transformar estos datos en información se denomina Data Science, que se encarga de almacenar, filtrar y analizar cantidades ingentes de datos. Enmarcado en este área, la segunda edición del ciclo de conferencias “La Revolución de los Datos”, que se desarrollará de febrero a junio, organizada por el grupo de investigación DataWeb del Departamento de Informática de la UVa, comprende un conjunto de actividades de divulgación que nos ayudarán a entender la magnitud y la naturaleza de esta revolución.
En esta actividad- coordinada por Miguel A. Martínez Prieto, y Javier D. Fernández García, ambos del DataWeb Research, también colaboran la ETS de Ingeniería Informática, el Grupo de Recuperación de Información y Bibliotecas Digitales, el Departamento de Informática y la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciones.
El grupo de investigación DataWeb
DataWeb es un grupo de investigación fundado en el año 2011 dentro de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) de la Universidad de Valladolid (Valladolid, España). En la actualidad, DataWeb está formado por jóvenes profesores e investigadores del Departamento de Informática, en colaboración con alumnos de los diferentes planes de estudios impartidos en la ETSII y profesores e investigadores de otras universidades nacionales e internacionales.
Su investigación se encuadra en el área de la Data Science y dentro de ella afrontan las necesidades subyacentes al manejo de grandes colecciones de datos (Big Data) en diferentes escenarios de aplicación. Actualmente, tienen trabajos de investigación en curso en las siguientes áreas: Almacenamiento e indexación de colecciones RDF en la Web de Datos; Modelado de datos públicos bajo la filosofía Linked Open Data; Herramientas de recuperación de información para grandes colecciones de datos; bases de datos NoSQL y procesamiento a gran escala bajo el modelo Map-Reduce.
Adicionalmente, en DataWeb están muy interesados en difundir los conceptos sobre los que esta se apoya su investigación y la actualidad de la Data Science en el ámbito público, en el privado y también en el escenario científico. Por este motivo, organizan de forma regular, conferencias centradas en la difusión del estado actual de la Data Science en cada uno de los escenarios anteriores y cursos enfocados en la enseñanza de técnicas básicas para la gestión de grandes cantidades de datos. En esta línea, también tratamos de tener una oferta variada de proyectos académicos orientados a alumnos en la última etapa de sus estudios de grado y postgrado.
En la conferencia se hablará de lo grande que puede llegar a ser el Big Data antes de pasar a ver los problemas que surgen al intentar analizar los datos con alguna de las herramientas que utilizaría un “científico de datos”. Una de las consecuencias de la revolución de las tecnologías de la información ha sido que los conjuntos de datos que se manejan en empresas y administraciones crecen tan rápidamente que no pueden ser tratados con las herramientas tradicionales. No sólo hay problemas para almacenarlos, también para depurarlos, consultarlos y analizar la información que contienen. Además, se hablará en la conferencia del lenguaje R y sus extensiones para hacer Big Data, y finalizará con el análisis de algunos ejemplos reales.
A lo largo del ciclo, organizado por el grupo de investigación DataWeb del Departamento de Informática de la UVa se revisará la evolución de los conceptos tradicionales del mundo de las bases de datos y las estructuras de datos y se presentarán resultados punteros de investigación y relacionados con las técnicas y herramientas que conformarán buena parte de la “Data Science” del futuro y que nos dirigen hacia la web 3.0. Aunque hablar de revolución parece un tópico recurrente, la realidad actual muestra que los datos son uno de los principales motivos de los cambios acontecidos en áreas tan diferentes como la ciencia, la política, la economía e incluso nuestra propia vida cotidiana.
La ciencia de transformar estos datos en información se denomina Data Science, que se encarga de almacenar, filtrar y analizar cantidades ingentes de datos. Enmarcado en este área, la segunda edición del ciclo de conferencias “La Revolución de los Datos”, que se desarrollará de febrero a junio, organizada por el grupo de investigación DataWeb del Departamento de Informática de la UVa, comprende un conjunto de actividades de divulgación que nos ayudarán a entender la magnitud y la naturaleza de esta revolución.
En esta actividad- coordinada por Miguel A. Martínez Prieto, y Javier D. Fernández García, ambos del DataWeb Research, también colaboran la ETS de Ingeniería Informática, el Grupo de Recuperación de Información y Bibliotecas Digitales, el Departamento de Informática y la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciones.
El grupo de investigación DataWeb
DataWeb es un grupo de investigación fundado en el año 2011 dentro de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) de la Universidad de Valladolid (Valladolid, España). En la actualidad, DataWeb está formado por jóvenes profesores e investigadores del Departamento de Informática, en colaboración con alumnos de los diferentes planes de estudios impartidos en la ETSII y profesores e investigadores de otras universidades nacionales e internacionales.
Su investigación se encuadra en el área de la Data Science y dentro de ella afrontan las necesidades subyacentes al manejo de grandes colecciones de datos (Big Data) en diferentes escenarios de aplicación. Actualmente, tienen trabajos de investigación en curso en las siguientes áreas: Almacenamiento e indexación de colecciones RDF en la Web de Datos; Modelado de datos públicos bajo la filosofía Linked Open Data; Herramientas de recuperación de información para grandes colecciones de datos; bases de datos NoSQL y procesamiento a gran escala bajo el modelo Map-Reduce.
Adicionalmente, en DataWeb están muy interesados en difundir los conceptos sobre los que esta se apoya su investigación y la actualidad de la Data Science en el ámbito público, en el privado y también en el escenario científico. Por este motivo, organizan de forma regular, conferencias centradas en la difusión del estado actual de la Data Science en cada uno de los escenarios anteriores y cursos enfocados en la enseñanza de técnicas básicas para la gestión de grandes cantidades de datos. En esta línea, también tratamos de tener una oferta variada de proyectos académicos orientados a alumnos en la última etapa de sus estudios de grado y postgrado.
